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图解 Wan2.1 I2V：从一张图到一段视频，模型到底发生了什么
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最近视频生成模型卷得很快，Wan2.1 是阿里 Wan 团队开源的那一套。它最常用的场景之一就是 I2V（Image-to-Video）：给一张参考图加一句文字 prompt，模型给你生成一段几秒的视频，首帧基本还是那张图，后续的镜头就按你写的文字去演。
大模型面试手撕题全攻略：Attention、Transformer、归一化与损失函数
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大模型算法岗面试中，手撕代码是几乎绕不过去的一环。面试官会盯着你从零实现 Attention、MHA、GQA、LayerNorm、RMSNorm、SafeSoftmax、Cross-Entropy 等模块，既考察你对原理的理解，也考察你是否能在紧张的环境下把数值稳定性、维度对齐、broadcasting 这些细节处理干净。
这篇文章把这些高频手撕题系统梳理一遍：每一节都给出核心原理 → 数学公式 → 从零手写的 PyTorch 实现 → 面试容易追问的点，读完之后这一类题你应该都能在白板上 10 分钟内写出来。
让大模型快 8 倍：从投机解码到 DDTree 的完整原理
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本文从零开始，带你理解 LLM 推理加速的核心思路，读完之后你会明白：大模型为什么慢、投机解码如何加速、为什么加速后输出质量完全不变，以及 DDTree 这篇 2026 年的新论文究竟做了什么创新。
从 DDPO 到 Flow-GRPO：一文看懂 Diffusion 模型的强化学习过程与发展脉络
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Diffusion 模型最初是按“去噪 MSE / 似然近似”来训练的，但真正上线时，我们更关心的往往不是似然，而是：
从 Classifier Guidance 到 Classifier-Free Guidance：一文讲清 Diffusion 里的 CFG
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Diffusion 模型发展到今天，CFG 几乎已经成了文本生成图像系统里的“默认组件”。
但很多人第一次看到它时都会困惑：
Python 利用selenium 控制浏览器自动提交表单
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Python 启动http服务中文乱码问题
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二叉树的三种遍历（递归与非递归）
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How to Build a Personal Website
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This page provides some resource and my own experience for building a personal website.